高级编程

📅 Day 1 - 初识面向对象

1. 编程范式

面向过程 (POP)：以过程为核心，强调解决问题的步骤，将步骤封装成函数。关注“怎么做”。
面向对象 (OOP)：以对象为核心，对象由属性（特征）和方法（行为）构成。关注“谁来做”。
关系：面向对象从整体分析，底层实现仍需面向过程，两者相辅相成。

2. 类与对象

类 (Class)：抽象的概念，如“鸟类”。包含属性（变量）和方法（函数）。
对象 (Object)：类的具体实例（个体）。
定义语法：

Python

class 类名: # 首字母大写（大驼峰）
    def __init__(self, name): # 构造方法，初始化属性
        self.name = name

self：代表类的实例对象本身。

📅 Day 2 & 3 - 面向对象三大特征

1. 封装 (Encapsulation)

隐藏属性/方法：在名称前加双下划线 __ 实现（如 self.__money）。本质是名称修改（_类名__属性名）。
property 装饰器：
@property：获取属性。
@方法名.setter：设置属性（可进行校验）。

2. 继承 (Inheritance)

语法：class 子类(父类):。Python 所有类默认继承 object。
方法重写：子类定义与父类同名的方法以覆盖父类行为。
super()：用于在子类中调用父类的方法或初始化父类属性。
查找顺序：对象 -> 类 -> 父类（遵循 __mro__ 顺序）。

3. 多态 (Polymorphism)

定义：同一套方法在不同子类对象上具有不同的表现形式。
实现：必须有继承且子类重写父类方法。

📅 Day 4 & 5 - 反射、异常与内置方法

1. 反射

通过字符串形式操作对象的属性和方法：

getattr(obj, name)：获取。
hasattr(obj, name)：检查是否存在。
setattr(obj, name, val)：设置。
delattr(obj, name)：删除。

2. 异常处理

机制：try...except...else...finally。
断言：assert 条件, 提示信息。条件为假时报错。
主动抛出：raise 异常类('错误信息')。

3. 内置魔法方法

__str__：控制 print(对象) 时的输出内容。
__new__：构造方法，负责开辟内存空间，在 __init__ 之前执行。
__del__：析构方法，对象被销毁前自动调用。

📅 Day 6 - 11 MySQL 数据库

1. 核心概念与 SQL 指令

类型：关系型（MySQL, Oracle）与非关系型（Redis, MongoDB）。
SQL 分类：DDL（定义表结构）、DML（增删改数据）、DQL（查询数据）。

2. 常用操作

约束：primary key（主键）、not null（非空）、unique（唯一）、auto_increment（自增）。
聚合函数：avg(), max(), min(), sum(), count()。
查询进阶：
group by：分组；having：分组后的过滤。
limit：分页；order by：排序。
连接查询：inner join（内连）、left join（左连）。

3. 高级特性

存储过程与函数：事先编译好的 SQL 集合，提高性能。
触发器：由事件（增删改）自动触发执行。
事务 (ACID)：原子性、一致性、隔离性、持久性。确保成批 SQL 要么全执行，要么全不执行。
索引：类似于目录，提高查询速度。

📅 Day 12 - 14 网络编程与接口设计

1. 网络基础

OSI 七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。
TCP/IP 四层：网络接口层、网络层、传输层、应用层。
架构：C/S（客户端/服务端）与 B/S（浏览器/服务端）。

2. Socket 通信

TCP：可靠传输（如传文件）。服务端流程：socket -> bind -> listen -> accept -> recv/send。
UDP：不可靠传输，实时性高（如直播）。
非阻塞与 IO 多路复用：通过 setblocking(False) 和 select 模块监控多个客户端，提升效率。
粘包：TCP 优化机制导致多个小包合并。解决方法：发送端先发数据长度。

📅 Day 15 - 18 并发编程（进程、线程、协程）

1. 进程 (Process)

定义：操作系统分配资源的基本单位，数据相互隔离。
创建：multiprocessing.Process。
守护进程：daemon=True，随父进程结束而结束。
互斥锁 (Lock)：牺牲效率保证数据安全，将并行转为串行。

2. 线程 (Thread)

定义：CPU 调度的基本单位，同一进程内的线程共享数据。
GIL (全局解释器锁)：CPython 特有，同一时刻只有一个线程在 CPU 运行。
消息队列 (Queue)：实现进程/线程间通信，先进先出。

3. 进程池/线程池

优势：重复利用已创建的进程/线程，减少开闭消耗。
回调机制：add_done_callback() 任务完成后自动处理结果。

4. 协程 (Coroutine)

定义：单线程下的并发，由开发者控制任务切换，效率极高。
实现方式：
yield 生成器。
greenlet。
gevent（遇 IO 自动切换）。

提示：在进行 GUI 编程（Tkinter）时，若需阻止窗口关闭，可使用 root.protocol('WM_DELETE_WINDOW', callback)。